大数据技术之大数据概论

一、大数据概念

    大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

二、大数据的特点

    1)Volume(大量):截至2017年,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

    2)Velocity(高速):这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。

    3)Variety(多样):这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

    4)Value(低价值密度):价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如,在一天监控视频中,我们只关心晚上在床上健身那一分钟,如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

三、大数据能干啥?

    1)O2O:百度大数据+平台通过先进的线上线下打通技术和客流分析能力,助力商家精细化运营,提升销量。

    2)零售:探索用户价值,提供个性化服务解决方案;贯穿网络与实体零售,携手创造极致体验。经典案例,子尿布+啤酒。

    3)旅游:深度结合百度独有大数据能力与旅游行业需求,共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。

    4)商品广告推荐:给用户推荐访问过的商品广告类型

    5)房产:大数据全面助力房地产行业,打造精准投策与营销,选出更合适的地,建造更合适的楼,卖给更合适的人。

    6)保险:海量数据挖掘及风险预测,助力保险行业精准营销,提升精细化定价能力。

    7)金融:多维度体现用户特征,帮助金融机构推荐优质客户,防范欺诈风险。

    8)移动联通:移动联通:根据用户年龄、职业、消费情况,分析统计哪种套餐适合哪类人群。对市场人群精准定制。

    9)人工智能

四、大数据发展前景

    1)党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,大数据技术和应用处于创新突破期,国内市场需求处于爆发期,我国大数据产业面临重要的发展机遇。

    2)国际数据公司IDC预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前,我国大数据人才只有46万,未来3到5年人才缺口达150万之多。

    3)2017年北京大学、中国人民大学、北京邮电大学等25所高校成功申请开设大数据课程。

    4)大数据属于高新技术,升职竞争小;

    5)在北京大数据开发工程师的平均薪水已经到17800元,而且目前还保持强劲的发展势头。

五、企业数据部的业务流程分析

   

六、企业数据部的一般组织结构

   企业数据部的一般组织结构,适用于大中型企业。

   

 收藏 (0) 打赏

您可以选择一种方式赞助本站

支付宝赞助

微信钱包赞助

版权所有丨本站资源仅限于学习研究,严禁从事商业或者非法活动!:ABC资源站 » 大数据技术之大数据概论

切换注册

登录

忘记密码 ?

切换登录

注册