Ubuntu 18.04 N卡驱动安装+CUDA10.0+cuDNN7.5+Anaconda+Tensorflow-GPU

Ubuntu 18.04 N卡驱动安装+CUDA10.0+cuDNN7.5+Anaconda+Tensorflow-GPU步骤详解。

1.驱动安装

打开软件更新,点击附加驱动,选择N卡的驱动

更改后重启电脑,查看GPU信息

至此驱动安装好了

2.cuda10.0安装

首先安装环境依赖

下载cuda10.0及其相关https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal

下载完之后进入到下载的文件夹中,安装

$ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
第一个提示选择no,其余的yes或者default

然后编辑环境变量,添加以下内容,并启用: source ~/.bashrc

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

之后,输入

$nvcc -V

显示如下内容表明安装成功

anaconda换源:

制定清华的源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

有资源显示源地址:

conda config --set show_channel_urls yes

5.tensorflow-gpu安装

安装前先安装bazel, 参见官方安装手册

安装完bazel后执行

conda install tensorflow-gpu

之后进入Python 环境 导入一下tensorflow,

import tensorflow as tf

tf.__version__

hello = tf.constant(‘hello tensorflow’)

sess = tf.Session()

sess.run(hello)

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